Veri Sınıflandırma
İçerik, kalıp ve etiket temelli sınıflandırma ile hangi verinin hassas olduğu otomatik belirlenir.
Veri Kaybı Önleme
Müşteri bilgisi, finansal kayıt, sözleşme, kaynak kodu… En değerli varlığınız çoğu zaman bir e-posta eki, bir USB bellek ya da bir bulut yüklemesiyle farkında olmadan dışarı sızar. DLP, hassas veriyi tanır, nerede olduğunu görür ve politikaya aykırı hareketleri kaynağında durdurur.
Neden Önemli?
Veri ihlallerinin önemli bir kısmı yanlış alıcıya gönderilen bir e-posta, kişisel buluta yüklenen bir dosya ya da eve götürülen bir USB ile başlar. Bu hareketleri engellemek için önce hangi verinin hassas olduğunu tanımak gerekir.
DLP; içerik ve bağlama göre veriyi sınıflandırır, e-posta, web, uç nokta ve bulut kanallarını izler ve politikaya aykırı bir aktarımı ya uyarır, ya karantinaya alır ya da tümüyle engeller. Böylece KVKK gibi düzenlemelerin gerektirdiği koruma somut hale gelir.
Kimlik no, kart, sözleşme gibi hassas içerik otomatik sınıflandırılır.
E-posta, web, USB ve bulut çıkışları tek politikayla kontrol edilir.
Önce uyar–eğit, sonra engelle yaklaşımıyla üretkenlik korunur.
Yetenekler
Durağan, hareket halindeki ve kullanımdaki veriyi tek bir politika çerçevesinde koruruz.
İçerik, kalıp ve etiket temelli sınıflandırma ile hangi verinin hassas olduğu otomatik belirlenir.
Giden e-posta ekleri ve web yüklemeleri taranır; politikaya aykırı aktarım uyarılır veya engellenir.
USB, yazıcı ve kopyala-yapıştır gibi cihaz düzeyi hareketler kontrol altına alınır.
Microsoft 365, Google Workspace gibi bulut servislerinde paylaşım ve indirmeler denetlenir.
İş birimine göre esnek kurallar, onay akışları ve gerekçeli istisnalarla denge kurulur.
İhlal denemeleri kaydedilir; denetim ve KVKK gereksinimleri için kanıt üretilir.
Ne Zaman İhtiyaç Duyarsınız?
Aşağıdakiler, hassas verinin kontrolsüz hareket edebildiğine ve bir DLP politikasına ihtiyaç olduğuna işaret eder.
Nasıl Kuruyoruz
Sert kurallarla başlamak işi durdurur. Biz önce görür, sonra kademeli uygularız.
Hassas verinin nerede olduğu ve nasıl aktığı çıkarılır.
Politikalar önce yalnızca gözlemler, riskli davranışlar görünür olur.
Kullanıcı anında bilgilendirilir; farkındalık artar, hata azalır.
Olgunlaşan politikalar kritik kanallarda engellemeye geçer.
Öne Çıkan Platformlar
Uç nokta, ağ ve bulut odaklı DLP platformlarında deneyimliyiz. Mevcut lisanslarınızı da değerlendirerek en uygun ve en az sürtünmeli modeli öneririz.
Sık Sorulanlar
Doğru kurgulandığında hayır. Biz önce izleme ve “uyar–eğit” moduyla başlarız; yalnızca gerçek risk taşıyan kanallarda engellemeye geçeriz. Amaç işi durdurmak değil, hatayı ve sızıntıyı önlemektir.
Çoğu durumda Microsoft Purview gibi mevcut lisansınızdaki yetenekler önemli bir kapsamı karşılar. Önce elinizdekini değerlendirir, gerçekten gerekiyorsa ek çözüm öneririz.
Veri keşfi aşamasında hassas veri türlerini (kimlik, kart, sözleşme, sağlık vb.) ve bunların nerede bulunduğunu birlikte çıkarırız. Koruma önceliği iş etkisine göre belirlenir.
Modern DLP’ler OCR ile görsellerdeki metni okuyabilir ve birçok dosya türünü inceleyebilir. Uçtan uca şifreli bazı kanallar için ise politika ve alternatif kontroller birlikte tasarlanır.
DLP güçlü bir teknik kontroldür ama tek başına yeterli değildir. Süreç, farkındalık ve diğer kontrollerle birlikte, uyum için sağlam ve kanıtlanabilir bir temel oluşturur.
Kapsam ve kanal sayısına bağlıdır. Keşif ve izleme aşaması birkaç hafta içinde değer üretmeye başlar; engelleme politikaları ise olgunlaştıkça kademeli devreye alınır.
İlgili Çözümler
Sonraki Adım
Kısa bir veri keşfiyle hassas verinizin nerede olduğunu ve nasıl korunacağını netleştirelim. Bağlayıcı taahhüt yok.